Sistem Klasifikasi Cacat Kulit Sapi

Aplikasi berbasis Deep Learning dengan arsitektur EfficientNetB2 dan visualisasi Grad-CAM untuk mendeteksi jenis cacat pada kulit sapi secara cepat dan akurat.

Mulai Identifikasi →

Tentang

Pengembangan web ini berlatar belakang karena metode penyamakan masih manual dilakukan dengan visual. Web ini dharapkan dapat membantu para ahli penyamakan kulit supaya dapat melakukan penyamakan kulit secara cepat dan akurat.

Keunggulan Utama

Sistem ini mengimplementasikan pemrosesan kecerdasan buatan berbasis citra digital dengan keunggulan:

Klasifikasi Akurat: Didukung oleh arsitektur EfficientNetB2 yang ringan namun presisi tinggi.
Transparansi AI (Grad-CAM): Menyediakan peta panas spasial guna memvalidasi area tekstur kulit sapi yang terindikasi mengalami cacat produksi.
Aman Berkecepatan Tinggi: Dilengkapi sistem pelindung tepi (Edge Masking) untuk visualisasi yang fokus pada objek utama gambar.

Developer

Aplikasi web interaktif ini dirancang dan dikembangkan oleh Hafidz Kalyana Nur Prananda sebagai penelitian Tugas Akhir / Skripsi pada Program Studi Teknologi Informasi.